رسالة على الانترنت
المزيد من المعلومات
3 天之前 الگوریتم های یادگیری ماشین به صورت خودکار و خودبهروزرسانی طراحی شدهاند تا به مرور زمان بهبود یابند. با 10 تا از آنها آشنا شوید. نکاتی که قبل از انتخاب الگوریتم همسایگان نزدیک K باید
More4 天之前 برای مبتدیان یادگیری ماشین که مشتاق درک اصول ماشین لرنینگ (Machine Learning) یا یادگیری ماشین هستند، در ادامه به ۱۰ الگوریتم های یادگیری ماشین در داده کاوی و مورد استفاده توسط دانشمندان علوم داده میپردازیم.
Moreالگوریتم های یادگیری ماشین برای استخراج دادههای منتخب از میان مجموعه انبوهی استفاده میشوند که به 10 مورد از بهترین آنها اشاره کردهایم. 2.Logistic Regression رگرسیون لجستیک نوعی الگوریتم Supervised Learning است که میتواند
Moreالگوریتم های یادگیری ماشین برنامههایی (ریاضی و منطقی) هستند که با قرار گرفتن در معرض دادههای بیشتر، خود را برای عملکرد بهتر تنظیم میکنند. Micro Frontends یک رویکرد نوظهور در توسعه وب است که به منظور بهبود قابلیت انعطاف و ...
Moreهمچنین، پیشتر، برخی از الگوریتم های بهینه سازی در یادگیری ماشین در مجله فرادرس به طور جامع، کامل و کاربردی، همراه با مثالهای فراوان و ارائه کدهای پیادهسازی در زبانهای برنامهنویسی گوناگون مورد بررسی قرار گرفتند.
Moreعبارت «یادگیری ماشین» (Machine Learning) این روزها در فضای دانشگاهی و کسبوکارها و معمولا در زمینه «تحلیلهای پیشبین» (Predictive Analysis) و «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) زیاد شنیده میشود. یادگیری ماشین
Moreیکی از مهمترین الگوریتمهای بهینهسازی عددی، گرادیان نزولی (Gradient Descent) است که در این آموزش به صورت دقیق و مفصل به این روش، ساختارهای مختلف و تعمیمهای مختلف آن میپردازیم. برای یادگیری دقیق ...
Moreماشینهای خودران گوگل و رباتها در رسانهها بسیار مورد توجه قرار گرفتهاند ولی آینده واقعی این شرکت با یادگیری ماشینی گره خورده است. این فناوری باعث میشود رایانهها هوشمندتر و شخصیتر بشوند. (اریک اشمیت (مدیرعامل ...
Moreنظریه یادگیری ماشین، زمینهای است که در آن آمار و احتمال، علوم رایانه و مباحث الگوریتمی - بر مبنای یادگیری تکرار شونده - کاربرد دارد و میتواند برای ساخت نرمافزارهای کاربردی هوشمند مورد ...
Moreبه عبارتی، یادگیری ماشین به عنوان یکی از زیرشاخههای هوش مصنوعی، شامل مباحثی پیرامون الگوریتم ها و روشهای مختلف یادگیری سیستمهای کامپیوتری در راستای طراحی و ساخت سیستمهای سختافزاری هوشمند است.
More2023.6.24 ویژگی های قالب پاورپوینت یادگیری ماشین. قالب پاورپوینت یادگیری ماشین به راحتی قابل ویرایش است و برخی از ویژگی های آن شامل موارد زیر است: 50 اسلاید جذاب و متنوع. زبان و فونت های فارسی (ذخیره شده ...
Moreاز نظر سرعت، عملکرد و دقت، XGBoost بهعنوان یک مدعی برتر در میان الگوریتمهای یادگیری ماشین قرار میگیرد. توانایی آن در مدیریت دادههای پیچیده، کارایی محاسباتی و دقت بالای مداوم آن را به ابزاری ارزشمند برای طیف وسیعی از ...
More2024.4.5 ماشین بردار پشتیبان (SVM) یکی از الگوریتم های یادگیری ماشین قدرتمند است که برای طبقهبندی خطی یا غیرخطی، رگرسیون و حتی تشخیص ناهنجاریها استفاده میشود.SVM ها میتوانند برای انواع وظایفی مانند طبقهبندی متن، طبقه ...
Moreایده اول: برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی برای ابزار و تجهیزات بهداشتی. در سال ۲۰۲۰، هوش مصنوعی تاثیر مهمی روی صنعت بهداشت و سلامت خواهد گذاشت. برنامه های هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین به تجزیه ...
More۵. Oryx 2 Oryx 2 از معماری Lambda برای پردازش یادگیری ماشین بلادرنگ و بزرگ مقیاس استفاده می کند. این مدل در معماری Apache Spark ساخته شده است که شامل توابع بسته بندی شده برای ساخت نمونه سازی سریع و برنامه های کاربردی است.
Moreیادگیری ماشین تقویتی. الگوریتم « یادگیری تقویتی » (Reinforcement Learning) از جمله انواع یادگیری ماشین است که با ایجاد «عمل» (Action) و کشف «خطا» (Error) به تعامل با محیط میپردازد. آزمون، خطا و تاخیر، سه ویژگی ...
More2023.12.30 علم یادگیری ماشینی باعث میشود رایانهها بدون نیاز به یک برنامه ، روند یک موضوع خاص را یاد بگیرند. به عنوان زیر مجموعهای از هوش مصنوعی، الگوریتم های یادگیری ماشین مدل های ریاضی هستند که بر اساس دادههای نمونه به ...
More2023.4.25 یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ یکی از زیرشاخههای تکنولوژی هوش مصنوعی میباشد. در این مقاله با تعریف machine learning، انواع و کاربردهای آن آشنا میشوید. یادگیری ماشین یکی از حوزهها و زیرشاخههای هوش مصنوعی (AI) است که به ...
Moreیادگیری ماشین چیست؟ یادگیری ماشین این امکان را فراهم میکند تا ماشین بتواند بهتنهایی و بدون اینکه صریحاً برنامهنویسی شده باشد، یاد بگیرد. یادگیری نظارتشده (supervised learning) در یادگیری نظارتشده، دانشمندان داده ...
Moreاز «طبقهبندی» (Classification) به عنوان یکی از رایجترین روشهای یادگیری ماشین « نظارت شده » (Supervised) یاد میشود. الگوریتمهای طبقهبندی، نمونههای داده را گروهبندی کرده و گستره کاربردهای ...
Moreعلیرغم پیشرفتهای قابل توجه در سیستمهای مدیریت ایمنی طی دهههای اخیر، صنعت ساختوساز همچنان از نرخ حوادث شغلی و تلفات بسیار بالاتری نسبت به دیگر صنایع برخوردار است. از این رو، مطالعه و بررسی بیشتر این حوادث برای ...
Moreالگوریتم های یادگیری باناظر یادگیری باناظر یکی از مهمترین و رایجترین روشهای یادگیری ماشین است. در این نوع یادگیری الگوریتم با دادههایی آموزش میبیند که هر یک از آنها برچسب یا خروجی مشخصی دارند؛ بهعبارت دیگر ...
More2024.1.16 مدلهای یادگیری عمیق و یادگیری ماشین را میسازد. توابع فعال سازی و هزینه. 7. PyTorch یک گزینه دیگر برای کتابخانه Python یادگیری ماشین منبع باز PyTorch است که بر اساس Torch، یک چارچوب زبان برنامه نویسی C است.
Moreالگوریتم های یادگیری ماشین برنامههایی (ریاضی و منطقی) هستند که با قرار گرفتن در معرض دادههای بیشتر، خود را برای عملکرد بهتر تنظیم میکنند. Micro Frontends یک رویکرد نوظهور در توسعه وب است که به منظور بهبود قابلیت انعطاف و ...
Moreمفهوم و کدنویسی الگوریتم های یادگیری ماشین. Contribute to asefycom/Machine-Learning-Algorithms development by creating an account on GitHub. You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. ...
Moreدانلود کتاب Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits: A practical guide to implementing supervised and unsupervised machine اطلاعات کتاب یادگیری ماشینی دستی با ابزارهای یادگیری و علمی پایتون: راهنمای عملی برای پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ...
More2023.7.8 یادگیری ماشین یا machine learning زیر مجموعهای از هوش مصنوعی است و همان طور که هوش مصنوعی برای یادگیری به یکسری داده نیاز دارد تا بتواند تصمیم گیری کند، یادگیری ماشین هم از یکسری الگوریتم استفاده میکند تا به ماشینها کمک ...
Moreماشین های بردار پشتیبان نوعی الگوریتم یادگیری ماشین نظارت شده هستند که تجزیه و تحلیل داده ها را برای کلاسه بندی و تحلیل رگرسیون فراهم می کنند. SVM بیشتر برای کلاسه بندی استفاده می شود، اما می ...
More۲) رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) رگرسیون لجستیک برخلاف اسمش یکی از الگوریتم های یادگیری ماشین مخصوص طبقهبندی است که برای پیشبینی مقادیر باینری (مثل ۰ و ۱، True و False، بله و خیر) استفاده میشود.
Moreمینیمم های ریاضیات در یادگیری ماشین: از جمله مطالبی که در یادگیری ماشین به فهم روندها کمک می کند ایده های ساده و اصلی جبرخطی است (بردارها، پایه ها، ماتریس ها، تجزیه ماتریس ها، خصوصا SVD، ).
Moreسه مطلب مهم در این جلسه مورد بحث و بررسی قرار میگیرند: 1) مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین (Machine Learning) 2) الگوریتم بیز ساده 3) درخت تصمیم (Decision Tree). یک عامل در حال یادگیری است اگر پس از انجام مشاهدات ...
More۱۱ الگوریتم برتر یادگیری ماشین مورد استفاده متخصصین داده. اگر شما یادگیری ماشین را برای رسیدن به یک شغل عالی، در حوزه علوم داده، یاد می گیرید، پس نباید یادگیری این ۱۱ الگوریتم برتر یادگیری ...
More2023.10.23 یادگیری تقویتی؛ یکی از الگوریتمهای یادگیری ماشین. نکات مهم برای انتخاب بهترین الگوریتم. الگوریتم رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک؛ پرکاربردترین الگوریتمهای یادگیری ماشین. الگوریتم یادگیری ...
Moreالگوریتم های درخت تصمیم در یادگیری ماشین، هم برای پیش بینی و هم برای کلاسه بندی استفاده می شوند. با استفاده از درخت تصمیم گیری با مجموعه ای از ورودی های داده شده، می توان نتایج مختلفی بدست آورد که حاصل تصمیم گیری هاست.
More2024.3.27 یادگیری ماشین (به انگلیسی: Machine learning) یا اِماِل (اختصاری ML)، مطالعهٔ الگوریتمها و مدلهای آماری مورد استفادهٔ سیستمهای کامپیوتری است که بهجای استفاده از دستورالعملهای واضح، از الگوها و استنباط برای انجام وظایف ...
Moreاطلاعات کتاب یادگیری ماشین با PyTorch و Scikit-Learn. موضوع اصلی: کامپیوتر – هوش مصنوعی (AI) نوع: کتاب الکترونیکی. ناشر: Packt Publishing. نویسنده: Sebastian Raschka – Yuxi (Hayden) Liu – Dr. Vahid Mirjalili. زبان: english. فرمت کتاب: PDF (قابل ...
More2016.9.18 هوش مصنوعی در مهندسی عمران ، یادگیری ماشین ،ساخت و ساز هوشمند،رباتیک،برنامه ریزی پروژه، اینترنت اشیا، بینایی ماشین استفاده گسترده از هوش مصنوعی (AI) در مهندسی عمران، مزایا و فرصتهای مختلفی از جمله مجموعهای غنی از ...
Moreیادگیری ماشین: یادگیری ماشین به مجموعهای از الگوریتمها و تکنیکها گفته میشود که به کامپیوترها اجازه میدهد تا با استفاده از دادههای ورودی، یک مدل ریاضی بسازند که بتواند پیشبینیهایی را در مورد دادههای جدید ...
Moreالمزيد من المعلومات
حقوق حقوق التأليف والنشر: رقم التدوين Development Buide 10200540 -22. خط الخدمة: 0371-86549132. E-mail:[email protected] العنوان: الرقم البريدي رقم 169 Second Avenue Avenue New Avenue: Chengzhou الصين: إحصاءات الموقع الشبكي 450001.